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本帖最后由 domodo 于 2017-8-19 21:37 编辑
本人正在学习python中的数据保存，用 pandas.to_hdf() 保存到本地文件中，遇到以下两个问题：
1、通过df = pandas.read_excel()，从本地xlsx文件中读取数据时，结果是图片 data1 中的情况，2位的浮点数：
2、通过 df.astype('float16') 将默认的数据 float64 强制转换成 float16 时，发现数位有问题，结果是图片 data2 中的情况，浮点数马上不准了，但是转换成 float32 就没问题（见data3），这是怎么回事？
3、我把所有读入的7年的数据都转成 float32保存之后，又读取了更新的3个月数据，之后用 concat() 函数将两部分数据按日期轴合并，再次强制转换成 float32 后保存，文件在合并前后的大小分别是 242m 和 490 m，这就奇怪了，才补充了几个月的数据，为什么文件大小膨胀了一倍还多？
以上两个问题向各位请教。
因为文件较大，不方便直接上传，抱歉。
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