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两个问题请教：
问题一：有两个df要合并，除key列相同外，还有相同列A，怎样才能避免出现A_x和A_y？
df1，列：key，A，B，C
df2，列：key，A，E，D
使用pd.merge(df1, df2, how='left', on='key')后，会出现A_x和A_y列。
我想实现；如果df1中A列，某项是NULL的，则用df2中对应A列的值来替换；如果不是NULL，则还是保留df1中A列的值。
不想一个一个遍历来实现。
问题二：df中，用字典来替换。
df：
姓名，职务，工资
张三，经理，10000
李四，副经理，8000
王五，员工，5000
字典：
{'经理': 20000, '员工': 6000}
不想一个一个遍历。
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