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第13式，使用collecti**.ChainMap加速字典合并 低速方法
高速方法
六，使用numpy向量化进行加速第14式，使用np.array代替list 低速方法
高速方法
第15式，使用np.ufunc代替math.func 低速方法
高速方法
第16式，使用np.where代替if 低速方法
高速方法
七，加速你的Pandas第17式，使用np.ufunc函数代替applymap
低速方法
高速方法
第18式，使用预分配存储代替动态扩容
低速方法
高速方法
第19式，使用csv文件读写代替excel文件读写
低速方法
高速方法
第20式，使用pandas多进程工具pandarallel
低速方法
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八，使用Dask进行加速第21式，使用dask加速dataframe 低速方法
高速方法
第22式，使用dask.delayed进行加速 低速方法
高速方法
九，应用多线程多进程加速第23式，应用多线程加速IO密集型任务 低速方法
高速方法
第24式，应用多进程加速CPU密集型任务 低速方法
高速方法
 
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