基于卷积神经网络的商品图片分类
使用语言 python3.0 使用工具tensorflow 卷积神经网络设置 2个卷积层 2个亚采样层和一个全连接层 卷积核大小5X5 对衣服分为8大类 [size=10.5000pt]1. 外套 2.衬衫 3.针织衫 4.T恤 5.卫衣 6.春夏装 7.裤子 8.裙子 图像取自电商网站 每类图像在500幅以上 分辨率200X200 格式为JEPG 测试集为随机100张 要求平均正确率在90%以上 我的硬件 CPU Intel Core I7-8700 3.2GHz主频 显卡 N卡 GTX1070 8G 加我QQ 308292805 备注python
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