Python 3.6 Pivot Table Margins计算错误的问题

刚学python不久，新手一个~
现在出来每一行的求和结果顺序好像错了，这样我normalize的时候也不对。
有人可以教教问题出在哪里吗？先谢过了！

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. train=pd.read_csv('train.csv', sep=",")

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1. bins=[0, 15, 30, 45, 60, 75, 999]
   
2. train['Agegroup']=pd.cut(train['Age'], bins, labels=['0-15', '15-30', '30-45', '45-60', '60-75', '75+'])
   
3. train.head()

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1. age_summary=train.pivot_table('PassengerId', index='Agegroup', columns='Survived', aggfunc='count',margins=True)
   
2. age_summary

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输出的结果如下图
All那一列的求和不对，但是点数（count）的都是对的。

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upupup 有大神能帮忙解决下吗？

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