求助如何用pandas快速遍历DataFrame

问题是这样的，我有一个数据框如下
我想将数据框中大于0的数赋值为1，小于等于0的赋值为2
我用for循环遍历数据框慢到要哭，有没有快速实现这个问题的办法

In [129]: s = pd.Series(range(-3, 4))

In [130]: s
Out[130]:
0   -3
1   -2
2   -1
3    0
4    1
5    2
6    3
dtype: int64

In [131]: s[s > 0]
Out[131]:
4    1
5    2
6    3
dtype: int64

In [132]: s[(s < -1) | (s > 0.5)]
Out[132]:
0   -3
1   -2
4    1
5    2
6    3
dtype: int64

In [133]: s[~(s < 0)]
Out[133]:
3    0
4    1
5    2
6    3
dtype: int64

Reference : http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

谢谢楼上，知道怎么做了
用条件选出来后可以直接赋值