谁能看出后面这三种resample结果有什么区别吗？

ts=pd.Series(np.arange(12),index=ts_index)
>>> ts
2017-06-20 00:00:00     0
2017-06-20 00:01:00     1
2017-06-20 00:02:00     2
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2017-06-20 00:06:00     6
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2017-06-20 00:08:00     8
2017-06-20 00:09:00     9
2017-06-20 00:10:00    10
2017-06-20 00:11:00    11
Freq: T, dtype: int32
>>> ts.resample('5min',how='sum')

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
FutureWarning: how in .resample() is deprecated
the new syntax is .resample(...).sum()
2017-06-20 00:00:00    10
2017-06-20 00:05:00    35
2017-06-20 00:10:00    21
Freq: 5T, dtype: int32
>>> ts.resample('5min',how='sum',closed='left')
2017-06-20 00:00:00    10
2017-06-20 00:05:00    35
2017-06-20 00:10:00    21
Freq: 5T, dtype: int32
>>> ts.resample('5min',how='sum',closed='left',label ='left')
2017-06-20 00:00:00    10
2017-06-20 00:05:00    35
2017-06-20 00:10:00    21
Freq: 5T, dtype: int32
谁能看出后面这三种resample结果有什么区别吗？我周末看结果一样啊

close,label默认值是left,所以没区别。how过时了，sum加到后面如：
df.resample('3T').sum()

好，非常感谢，那你知道10,35,21这几个数字怎么的出来的吗？

sum出来的,按5分钟resample,那就是0~5,因为close是left,所以bin取(0,1,2,3,4),后面同理是(5,6,7,8,9),(10,11),再每组sum就是10,35,21

顺便 时间频率的缩写含义

starinsky 发表于 2017-11-25 19:58
好，非常感谢，那你知道10,35,21这几个数字怎么的出来的吗？

非常感谢你耐心细致的讲解