一个文件有4个列,根据不同条件做统计

showusmile · 发表于 2017-6-25 21:48:34

刚开始学python 本来用hive处理蛮简单的问题用python好麻烦啊
有时间,小区,区域,电话号码
按照天对时间,小区,区域统计号码出现的个数用啥函数或者方法啊?

zxy · 发表于 2017-6-26 09:32:29

给出示例数据和想要的结果！

showusmile · 发表于 2017-6-26 09:50:53

zxy 发表于 2017-6-26 09:32
给出示例数据和想要的结果！

showusmile · 发表于 2017-6-26 09:51:01

zxy 发表于 2017-6-26 09:32
给出示例数据和想要的结果！

zxy · 发表于 2017-6-26 12:24:16

with open('file.txt') as f:
for i in f:

d.setdefault(i.replace('\n',''),0)
d[i.replace('\n','')] += 1

for k,v in d.items():
print k,v

zxy · 发表于 2017-6-26 12:24:22

with open('file.txt') as f:
for i in f:

d.setdefault(i.replace('\n',''),0)
d[i.replace('\n','')] += 1

for k,v in d.items():
print k,v

zps26 · 发表于 2017-6-26 16:09:33

本帖最后由 zps26 于 2017-6-26 16:11 编辑

import pandas as pd
s=['20170626|龙港小区|龙港支局|153XXXXX','20170626|龙港小区|龙港支局|153XXXXX','20170621|马屿小区|城关支局|153XXXXX','20170620|城关小区|城关支局|153XXXXX']
t=pd.DataFrame(s,columns=['testdata'])
tcount=t['testdata'].value_counts()
print(t,tcount,sep='\n')

复制代码

uitb · 发表于 2017-6-26 19:19:22

zxy 发表于 2017-6-26 12:24
with open('file.txt') as f:
for i in f:

哈哈，又学到一个细节性的东西，dict.setdefault(k,v) dictk[k] += 1 ，这两句处理类似问题还挺方便的

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