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Python进阶|谈谈几个常用的内置函数 匿名函数(lambda表达式)在Python中，函数能够算的上是“一等公民”了，我们先回忆下函数的优点： 但是我们有没有想过，假如我们需求一个函数，比拟简短，而且只需求运用一次（无需反复调用），那还需求定义一个有名字的函数么？ 答案能否定的，这里我们就能够运用匿名函数来完成这样的功用。 我们先看看求一个数的平方，我们定义个函数怎样写： def square(x): return x**2square(3)复制代码而lambda表达式就能够这样写： square = lambda x: x**2square(3)复制代码依据上面的例子，其实lambda表达式运用还是很简单的，如下： lambda argument1, argument2,.....: expression复制代码接下来，引见的map、filter和reduce函数，与lambda表达式分离运用，才干发挥其强大的作用了。 map函数map函数的运用如下： map(function, iterable)复制代码其作用是，对iterable的每个元素，都运用function这个函数，最后返回新的可遍历的汇合。 a = [1,2,3,4,5]b = map(lambda x: x*2,a)print(list(b))# [2, 4, 6, 8, 10]复制代码filter函数filter函数的运用如下： filter(function, iterable)复制代码其作用是，对iterable的每个元素，都运用function这个函数停止判别，最后返回全部为True的新的可遍历的汇合。 a = [1,2,3,4,5,6]b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)print(list(b))# [2, 4, 6]复制代码reduce函数reduce函数的运用如下： reduce(function, iterable)复制代码function规则有两个参数，表示对iterable每个元素和上一次运算的结果，停止function运算，最后得到一个值，这里要留意，我们需求从functools中导入reduce。 from functools import reducea = [1,2,3,4]b = reduce(lambda x,y: x*y,a)print(b)# 24 1*2*3*4复制代码总结
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