|
关于我们 我们是淘宝店铺【WATERLIKE 若水网络】，致力于软件开发 / 程序辅导 / 软件代做/数据分析业务 职位描述 / 工作职责 岗位名称：python 工程师（中级及以上） 负责与客户沟通需求，并根据客户需求开发项目 基本要求 由于订单需求较多，我们主要要求以下两点： 1.python 水平在中高级阶段 2. 有良好的服务意识 加分项 有相关工作经验优先 有 GitHub 开源项目的优先 有 python 毕设辅导项目经验优先 薪资及其他待遇 结算费率 70%，1000 元的订单，到手 700 元 每月结算两次 介绍工程师可以获得额外提成奖励 其他信息 我们店铺目前每个月订单在 200+，由于人手不够，现在扩大招聘，我们的想法是，组建一个有责任心，高质量的服务态度，以及有着扎实地技术功底的 python 工程师，然后将所有订单优先提供给这个精英团队，人员能力上面，我们只追求质量，不追求数量，订单有保障，如果您觉得您技术 OK，可以随时联系我们 订单类型：数据采集 / 数据分析 / 算法 / 程序定制 / 深度学习 / 机器学习等 订单价格：500 - 6000 元不等，具体的价格，均是由技术直接和客户报价沟通，我们客服辅助沟通成交 自我考评 以下需求，能做的越多，越符合我们的招聘需求（需求有很多，只是拿出10个来评估技术能力） 1.采集江苏各城市的降水和气温数据； 2.分析城市之间，在哪个时间段内，气温和降水之间存在比较典型的关联性。
| 1.爬取微博中关于指定高校舆情的数据；
2.构建一个舆情传播模型进行实证分析。
| 1.提供交通违法数据进行预处理，
2选用恰当的算法来进行建模，并通过对模型的不断调整尝试挖掘出可解释的结果，最后在结果中寻找隐藏的交通违法规则
| 1.采集小红书，抖音，b站的博主数据；（分类、地区、粉丝数、粉丝性别、是否是明星、性别） 2.进行可视化交互式图表统计分析。
| | 1.提供数据（30万样本，130变量）分别过采样，欠采样和混合采样处理；
2.对lightgbm模型调参对模型优化。
| 提供原始数据做特征值提取并进行方差分析，主成分分析，聚类分析。
| | 提供数据，使用rfm模型得出3个特征后做kmeans聚类分析
| 提供能源消费碳排放的数据（陕西省，数据可能不全需补全）进行LMDI模型分析（人口，经济增长，产业结构，能源强度和能源消费结构） |
联系方式 Email：929750027@qq.com（杨经理） WX:WaterLike_Yang
| 
