如何将这个csv文件转化为edge list?

大家好，初次发帖，真心求助。

1. TimeID,Division
   
2. 201603012940006232914,0018
   
3. 201603012940015183580,0018
   
4. 201603012940015187205,0018

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类似这样的一个csv文件，一共有两列，TimeID和Division
现在想得到这样的结果：左侧的TimeID相同的两行的Division，就记作一次共同出现，比如

1. 201603012940000695821,0018

复制代码

和

1. 201603012940000695821,0022

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这两列，左侧都是201603012940000695821，那么就输出一次

1. 0018，0022

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这样的结果，我现在希望能得到所有这样的结果，但是现在的进展上有了点麻烦。

1. import csv
   
2. import networkx as nx
   
3. g = nx.DiGraph()
   
4. data_csv = open('output.csv')
   
5. csv_f = csv.reader(data_csv,delimiter=',')
   
6. prev_TimeID = -1
   
7. prev_Division = -1
   
8. for row in csv_f:
   
9.     if row[0] == prev_TimeID:
   
10.         g.add_edge(prev_Division,row[1])
    
11.         prev_TimeID = row[0]
    
12.     prev_Division = row[1]
    
13. print (g.edges())
    

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目前的代码是这样的，然而这样只能统计出相邻的两列中符合条件的项，想麻烦大家帮个忙，如何能够统计出所有的符合条件的项呢？
谢谢大家了！

没用过cvs这个模块，不过判断左侧的值是否出现过，可以用字典的方式进行实现噻，把左侧的值作为key,右侧的值作为value，key对应的多个值用嵌套列表或者元组给组合起来作为value就行了呗