逻辑回归使用Sequential Model and Model Class得出不同的训练精度...

逻辑回归使用Sequential Model and Model Class得出不同的训练精度，感到很抓狂，明明使用相同的设计确得出不同的训练精度。求大神解释一下为啥。一下是我的代码

前者准确率为79%，后者为51%。求解

我用keras不多，也许说的不对。
但我看你的代码，似乎第二个过程没有调用compile函数。
compile函数相当于配置训练模型，会决定那些参数用于训练。
在第二个过程中，虽然你损失，训练函数都设计好了，但收敛过程并没有针对对应参数进行，也就是你的参数并没有进行收敛变化。
51%的准确率就如同掷骰子一样随机瞎猜吧。

tape释放掉了？