matplotlib 3D 散点图在xz平面投影并做成箱型图

源码如下

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
   
4. 
   
5. 
   
6. #1 给出第一组数据
   
7. x1 = np.full((10), 1)
   
8. y1 = 10 * np.random.random(10)
   
9. z1 = 5 * np.random.random(10)
   
10. 
    
11. #2 给出第二组数据
    
12. x2 = np.full((10),3)
    
13. y2 = 7 * np.random.random(10)
    
14. z2 = 3 * np.random.random(10)
    
15. 
    
16. #3 创建一个三维的绘图工程
    
17. fig = plt.figure()
    
18. ax = fig.add_subplot(projection='3d')  
    
19. 
    
20. #4 更新坐标
    
21. ax.set_xlim(0, 4)
    
22. ax.set_ylim(0, 10)
    
23. 
    
24. ax.set_xlabel('X')
    
25. ax.set_ylabel('Y')
    
26. ax.set_zlabel('Z')
    
27. 
    
28. new_ticks = np.linspace(0,4,5)
    
29. ax.set_xticks(new_ticks)
    
30. 
    
31. #5 创建3D散点图
    
32. ax.scatter(x1, y1, z1, c='r', alpha=0.4)  
    
33. ax.scatter(x2, y2, z2, c='blue', alpha=0.4)  
    
34. 
    
35. #6 在xy平面作图
    
36. ax.boxplot(y1, positions=[1], widths=0.8)  
    
37. ax.boxplot(y2, positions=[3], widths=0.8)
    
38. 
    
39. #7 在xz平面作图 ？？？
    
40. 
    
41. 
    
42. plt.show()

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