python如何可以获取股票L2行情

python究竟怎么可以获取level2行情呢？比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明，同时还有提供一些常见的股票L2接口，包括许多模拟股票交易系统也提供了数据，但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么，如何通过python实现股票L2接口呢？
以下有两种情况说明：
（1）你有自己的证券商及客服专员；
在这种情况下，个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员，获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求，进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说，它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定的交易和查询任务。完成后，期货公司将提供生产环境的授权代码。一般1-2周客户服务专员提供CTP主中心公共服务。IP地址、内网地址、交易端口、行情端口、brokeID、授权编码等信息。

（2）没有任何证券客服专员支持。
这第二种情况是可以直接挑选使用第三方的SDK或开源代码，如AlgoPlus，PyTdx，VNPY等自行编程开发接口及数据解析，免费获取实时行情数据，比较讲究的是编程技术，这一点对于普通交易者理解起来难，但对使用起来却方便很多。
相信大家对股票交易接口并不陌生，那么要想获取股票数据获取，也是可以通过python股票交易接口实现股票分时图K线图及抓取level2行情的开发程序分析如下：

# 推送逐笔成交行情数据

def tick_record_stream():

    StreamResult = Stub.NewTickRecordStream(entity_pb2.Void())

    # 用For循环就可以不断消费数据

    for Result in StreamResult:

        print(Result)

# 推送逐笔委托行情数据

def order_record_stream():

    StreamResult = Stub.NewOrderRecordStream(entity_pb2.Void())

    # 用For循环就可以不断消费数据

    for Result in StreamResult:

        print(Result)

# 推送委托队列行情数据

def order_queue_record_stream():

    StreamResult = Stub.NewOrderQueueRecordStream(entity_pb2.Void())

    # 用For循环就可以不断消费数据

    for Result in StreamResult:

        print(Result)

# 推送股票十档行情行情数据

def stock_quote_record_stream():

    StreamResult = Stub.NewStockQuoteRecordStream(entity_pb2.Void())

    # 用For循环就可以不断消费数据

    for Result in StreamResult:

        print(Result)

if __name__ == '__main__':

    # 可以使用多线程并发接收推送数据

    ThreadOne = threading.Thread(target=tick_record_stream)

    ThreadTwo = threading.Thread(target=order_record_stream)

    ThreadThree = threading.Thread(target=order_queue_record_stream)

    ThreadFour = threading.Thread(target=stock_quote_record_stream)

    # 多进程并发接收推送数据

    # ProcessOne = Process(target=tick_record_stream)

    # ProcessTwo = Process(target=order_record_stream)

    # ProcessThree = Process(target=order_queue_record_stream)

    # ProcessFour = Process(target=stock_quote_record_stream)

    # 这设置为随主线程退出子线程,避免产生孤儿或僵尸线程

    ThreadOne.daemon = True

    ThreadTwo.daemon = True

    ThreadThree.daemon = True

    ThreadFour.daemon = True

    # ProcessOne.daemon = True

    # ProcessTwo.daemon = True

    # ProcessThree.daemon = True

    # ProcessFour.daemon = True

    # 有一点值得注意一下,假如订阅的股票相对活跃,推送的数据就不会有休眠的状态出现,因为Python的GIL锁,所以用多线程接收推送效率不显著,这个时候可以考虑用多进程来接收推送

    ThreadOne.start()

    ThreadTwo.start()

    ThreadThree.start()

    ThreadFour.start()

    # ProcessOne.start()

    # ProcessTwo.start()

    # ProcessThree.start()

    # ProcessFour.start()

    ThreadOne.join()

    ThreadTwo.join()

    ThreadThree.join()

    ThreadFour.join()

    # ProcessOne.join()

    # ProcessTwo.join()

    # ProcessThree.join()

    # ProcessFour.join()