df.mad()平均绝对偏差，计算部分数据问题

如下代码：平均绝对编差这一步。它计算的是C这一列的所有。怎么计算，当前列的前五行到当前行的.mad
尽量用这种批量的方法，不用for命令。这个速度太慢。
类似.rolling（）.min 命令，但这个命令没有.mad()功能。所以没办法，只能求助了！

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. np.random.seed(0)
   
4. date_DataFrame1 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], columns = ["C"])
   
5. print(date_DataFrame1)
   
6. 
   
7. df = pd.DataFrame(date_DataFrame1, columns=['C'])
   
8. #df['k'] = date_DataFrame1["C"].rolling(window = 2).min()
   
9. 
   
10. 
    
11. df["D"] = date_DataFrame1["C"].mad(axis=0)  #平均绝对偏差
    
12. print(df)
    
13. 
    

复制代码

人气太低了。没人解决呀。