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[讨论] 新手python起步,软件安装清单

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lilymingsu 发表于 2017-5-17 12:50:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
首先声明一下,我是python新手,专业是文科,对程序一窍不通,因为对python感兴趣,所以花了一个月时间,攻克了一些基本的软件安装问题,下面简单罗列基本的步骤:
步骤1:进入官网下载最新版本的python: https://www.python.org/downloads/,经过初步学习下来,python2的版本基本用不到,就下载最新版本就好

步骤2:Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。刚开始特别不理解为什么要下载anaconda?不是已经安装python了嘛,但是经过我初步的学习下来,是因为Anaconda里面包含许多统计学的包,简单点说,Anaconda里面包含了一些统计分析过程中的一些程序,如果你不下载,你就要自己额外找其他方式安装这些程序,这是非常麻烦。


以上这个网址不是Anaconda的官网,从官网上下载基本下载不了,至于原因可以百度一下,现在一般国内主流的都是用以上这个网址。进入这个页面以后,鼠标下翻到底部,安装最新版本,如下图所示:

安装Anaconda

安装Anaconda



步骤3:安装Anaconda之后,点击开始-所有程序-Anaconda3(64bit),子文档包括以下开发环境如:jupyterNotebook、Spyder,此外也可到pycharm官网下pycharm,版本是professional。


微信图片_20170517124835.png
jupyter Notebook、Spyder、pycharm都是可以用来统计分析,前提是你要学习编码,另外具体区别,我也不是很清楚。

步骤4:下载Notepad程序,这个是用来转换编码用的。网址:https://notepad-plus-plus.org/download/v7.4.html  
下载Notepad,转换文件。
附件:这是在用spyder这个工具中,如何导入外部文件的代码,我找了很久才找到的,目前我能进行粗浅的统计分析。
导入CSV文件:
l  使用read_csv函数导入CSV文件
l  read.cs函数用法
read_csv(file,encoding)
from pandasimport read_csv;
df = read_csv('D://4.1//4.1//1.CSV',encoding= 'UTF-8')
导入文本文件:
l  使用函数导入文本文件
l  read_table(file, names=[       ],sep=””)
l  from pandas import read_table;
df = read_csv('D://data_python//4.1//4.1//1.CSV', names =['age','name'], sep =',')
导入Eexcel文件:
l  使用read_excel函数导入Excel文件
l  read_excel函数的语法
read_excel(fileName, sheetname, header)
l  from pandas import read_excel;
df = read_excel('D://data_python//4.1//4.1//3.xlsx', sheetname='data')

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萌呆呆的时间龙 发表于 2017-5-18 09:05:43 | 显示全部楼层
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