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[求助] 逻辑回归使用Sequential Model and Model Class得出不同的训练精度...

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Wayne 发表于 2021-1-14 16:22:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Wayne 于 2021-1-14 16:27 编辑

逻辑回归使用Sequential Model and Model Class得出不同的训练精度,感到很抓狂,明明使用相同的设计确得出不同的训练精度。求大神解释一下为啥。一下是我的代码

前者准确率为79%,后者为51%。求解
sequential.png
model.png
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reckzhou 发表于 2021-2-24 13:21:41 | 显示全部楼层
我用keras不多,也许说的不对。
但我看你的代码,似乎第二个过程没有调用compile函数。
compile函数相当于配置训练模型,会决定那些参数用于训练。
在第二个过程中,虽然你损失,训练函数都设计好了,但收敛过程并没有针对对应参数进行,也就是你的参数并没有进行收敛变化。
51%的准确率就如同掷骰子一样随机瞎猜吧。
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ywpython 发表于 2021-4-3 11:16:47 | 显示全部楼层
tape释放掉了?
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