Pandas 分组问题

如下表所示，通过Pandas生成了<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>，如何变成大概表2的结构，请高手指点。在线等

Index	日期	姓名	班次	工时	迟到	早退	异常
0	2020/7/1	A	白	10.5	0	0	0
1	2020/7/1	B	白	10.5	0	0	0
2	2020/7/2	A	白	11.18	0	1	0
3	2020/7/2	B	白	10.5	0	0	0
4	2020/7/3	A	白	10.5	0	0	0
5	2020/7/3	B	白	10.5	0	0	0
7	2020/7/4	B	白	10.5	0	0	0
8	2020/7/5	A	白	8.15	0	1	0
10	2020/7/6	A	白	10.5	0	0	0
11	2020/7/6	B	白	10.5	0	0	0
12	2020/7/7	A	白	10.5	0	0	0
13	2020/7/7	B	白	10.5	0	0	0
14	2020/7/8	A	白	10.5	0	0	0
15	2020/7/8	B	白	10.5	0	0	0
16	2020/7/9	A	白	10.5	0	0	0
17	2020/7/9	B	白	10.5	0	0	0

下面是表2

	2020/7/1					2020/7/2					2020/7/3					2020/7/4					2020/7/5					2020/7/6					2020/7/7					2020/7/8					2020/7/9
姓名	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	班次	工时	迟到	早退	异常	工时汇总
A	白	10.5	0	0	0	白	11.18	0	1	0	白	10.5	0	0	0						白	8.15	0	1	0	白	10.5	0	0	0	白	10.5	0	0	0	白	10.5	0	0	0	白	10.5	0	0	0	82.33
B	夜	10.5	0	0	0	夜	10.5	0	0	0	夜	10.5	0	0	0	夜	10.5	0	0	0						夜	10.5	0	0	0	夜	10.5	0	0	0	夜	10.5	0	0	0	夜	10.5	0	0	0	84

1. import pandas as pd
   
2. df=pd.read_excel('aaa.xlsx',usecols="b:g")
   
3. res=pd.pivot(df,values=['班次','工时','迟到','早退'],index=['姓名'],columns=['日期'])
   
4. res.swaplevel(1,0,axis=1).sort_index(axis=1,level=0,sort_remaining=False)

复制代码

好歹上传个文件啊，还有数据里没夜班。

sheeboard 发表于 2020-8-26 12:09
好歹上传个文件啊，还有数据里没夜班。

数据，就是我贴出来的Table啊，直接复制到excel，读取就行，高手帮忙处理下哈，谢谢

抱歉，重新提供一份数据

凑合看吧，index_name,keys你自己再优化一下，我的做法是硬写的，应该用group的某个属性.
group=df.groupby('日期')
a=df['日期'].unique()
result=pd.concat([j.set_index('姓名').drop('日期',axis=1) for i,j in group],axis=1,keys=a)

wodewan 发表于 2020-9-11 21:38

很好啊，一定是花了不少时间吧，我一开始也是想用pivot+swaplevel的，就是没想到索引排序，你厉害的。

wodewan 发表于 2020-9-11 21:38

高手,学习了