关于筛选数据进行线性插值的疑问

如果在筛选的情况下，对单列进行插值应用，该怎么做？
我目前遇到个难题，横向数据上有几组数据（每组数据之间的差别较大，不好直接忽视组别而暴力插值，否则数据偏差较大）。因此我考虑对数据进行分组后，再分别插值（组别较多，没法手动处理）。
我个人开始考虑了几个办法：
1. 用groupby('组别')['字段名'].interpolate（）,对指定字段进行插值，但是无法插入数据（空值数量仍旧不变）
2. 用for 循环对组别进行遍历（用unique()方法获取单一值），再进行插值，和上述办法一样，不报错，却也无法填充数据。
3. groupby方法生成的是特殊的SeriesGroupBy格式，而interpolate是适用DataFrame和Series格式的，我即使将其强制转换成Series格式，都没有效果。

恳请高手指点迷津。。。

axis=1参数试过吗

sheeboard 发表于 2019-4-3 12:23
axis=1参数试过吗

这个参数，设置在哪里？
interpolate后面还是？

sheeboard 发表于 2019-4-3 12:23
axis=1参数试过吗

刚试过了，会报错：No axis named 1 for object type <class 'pandas.core.series.Series'>
我试过好几种办法，貌似这个interpolate只适用于DataFrame.interpolate和Series.interpolate,而且Series还不能进行筛选。。也就是只能写成data['column'].interpolate，如果是data[data['column1'] ==xx]['column'].interpolate就不行。。

传个模拟数据和具体要求上来。