python糖尿病的分析与预测 实验性实例分享

此项目是我两年前的毕业设计，共享出来希望和各位大佬共同探讨进步，不建议用作其他用途。（现在全国毕业设计都联网查重，你懂的~）

完整代码分享与毕业论文原件：链接：https://pan.baidu.com/s/1b5MYx91qph9m57EBkI0-3Q 密码：私信我获得

功能介绍：

1）对病历信息的查询：输入病历号，查看病历信息。

2）对病因进行分析：分析糖尿病d1及其并发症（高血压bpscale）分别与各项病历指标（病历号code、年龄age、身高height、体重weight、心率HR、是否饮酒drinking）的相关性关系，以及通过图表显示相关性强弱。实现方法为：录入希望研究的任意两个因素名称和一个预测值，得到皮尔逊系数和预测结果。如皮尔逊系数相关，进行一元线性相关计算，绘制显示相关程度。

3）使用贝叶斯建立模型，通过各项病历指标，预测糖尿病患病d1。实现方法：录入希望预测的病历数据库，划分训练集和测试集，通过贝叶斯算法批量预测血糖，返回模型精度和预测结果。

4）C4.5决策树建立分类模型，通过输入单个病患的各项病历指标，预测糖尿病典型并发症：高血压bpscale。实现方法为：录入患者病历信息，生成C4.5决策树，返回预测结果：是否高血压。并画出决策树。

5）比较C4.5与贝叶斯预测精度，可行性。

对数据库的说明：

字段名称	字段类型	长度	小数	标签	值
code	数值（N）	8	0	编号	无
age	数值（N）	2	0	年龄	无
height	数值（N）	6	1	身高	无
weight	数值（N）	6	1	体重	无
HR	数值（N）	3	0	心率	无
Drinking	数值（N）	8	2	饮酒	{1.00，否} {2.00，是}
d1	数值（N）	2	0	D糖尿病	{1，1型糖尿病} {2，2型糖尿病} {3，无}
bpscale	数值（N）	8	2	血压值	{.00，Normal} {1.00，preHT} {2.00，Hypertension}

功能实现与代码分享：
病例查询

代码地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1qYr3WmEnfdjKTw8AWXwfWg 密码：32xk

病因研究

代码链接：https://pan.baidu.com/s/1neF0Nuuvzzq07JNXMizkxw 密码：aux9

批量预测糖尿病

代码链接：https://pan.baidu.com/s/1BQO5jraHlSeDNx292ZtNxw 密码：wayf

单独预测高血压


代码链接：https://pan.baidu.com/s/1VTSceeFSecq3rrYgfYlg-A 密码：la0g

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新手，想跟您学习下决策树，望不吝赐教 qq563754484

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