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今天一个问题困扰问一天，
其实是个小问题，
谁让是菜鸟呢。
直接上问题 ############################################# 要求：dataframe中所有元素>3的行索引，怎么实现。
譬如： （1）有这样一个df col_list = ['2018','2017','2016','2015','2014'] df = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8],[5,6,7,8,9],[6,7,8,9,10]],columns=col_list) 即：df= 2018 2017 2016 2015 2014
0 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6
2 3 4 5 6 7
3 4 5 6 7 8
4 5 6 7 8 9
5 6 7 8 9 10
（2）现在要求满足df>3的行索引，怎么实现？ 最好用循坏和迭代实现，有更好的通用性。 ######################################################## 目前我想到的方法是：
一、df[df>3],但是返回同样尺寸的df，程序无法抽取有效的行索引，返还结果如下：
2018 2017 2016 2015 2014
0 NaN NaN NaN 4 5
1 NaN NaN 4.0 5 6
2 NaN 4.0 5.0 6 7
3 4.0 5.0 6.0 7 8
4 5.0 6.0 7.0 8 9
5 6.0 7.0 8.0 9 10
关键是怎么删掉含有NaN的列，像df.drop['2018']这种显然不行，不能迭代处理
二、用笨办法，如df[(df['2018']>3) & (df['2017']>3) & (df['2016']>3) & (df['2015']>3) & (df['2014']>3)]，结果是能出来，但也是上面那问题，程序不能迭代处理，写出的代码不具有通用性
2018 2017 2016 2015 2014
2 3 4 5 6 7
3 4 5 6 7 8
4 5 6 7 8 9
5 6 7 8 9 10
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