Python给Dataframe赋值，大量数据计算过慢如何解决？

      希望实现如下算法：
有3个Series，x = pd.Series(dec)，y = pd.Series(ra)，z = pd.Series(z)。希望将这3个写成Dataframe，x,y作为Dataframe的行列索引，z作为Dataframe的value存储。这三个字典都有30000+列，Dataframe的Value形成一个30000*30000的矩阵，该过程计算量似乎过大该如何就解决？以下是代码截图：

      如上图所示：由于是代码新人，对数据处理不熟，这能用这种傻办法建立一个对角矩阵，需要i=0到i=3000+循环，运行了24h仍未出结果，一下是i=0到i=10的输出结果