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[已解决] 有AB两张图,根据A图的图案/形状在B图中找到他所在的位置

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Ashimar 发表于 2018-3-7 10:34:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Ashimar 于 2018-3-31 15:00 编辑

各位大佬,我有个需求是这样的,有AB两张图,根据A图的图案/形状在B图中找到他所在的位置(x, y, w, h),不固定位置,不固定大小。 这个用什么来做比较好[表情][表情][表情] 求大神讲解。

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sheeboard 发表于 2018-3-7 11:10:56 | 显示全部楼层
看到过有人用opencv实现这种功能。
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Ashimar  楼主| 发表于 2018-3-7 11:39:33 | 显示全部楼层
sheeboard 发表于 2018-3-7 11:10
看到过有人用opencv实现这种功能。

我也知道opencv 没有思路
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uitb 发表于 2018-3-7 13:26:20 | 显示全部楼层
转换成像素矩阵,在B矩阵中找与A矩阵相同的位置
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Ashimar  楼主| 发表于 2018-3-9 17:14:52 | 显示全部楼层
uitb 发表于 2018-3-7 13:26
转换成像素矩阵,在B矩阵中找与A矩阵相同的位置

"在B矩阵中找与A矩阵相同的位置" 这要用什么算法?
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Benson.Cai 发表于 2018-3-12 10:46:09 | 显示全部楼层
用Opencv的模板匹配
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Ashimar  楼主| 发表于 2018-3-12 17:45:58 | 显示全部楼层
Benson.Cai 发表于 2018-3-12 10:46
用Opencv的模板匹配

用过这个,它有一个弊端是当该图片没有此模板时,也能给你匹配个位置出来,加了阈值之后,圈出了一大堆……好尴尬。请问下您模板匹配是否有return 匹配精确度的,我debug 之后没有发现相关的字段。
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Benson.Cai 发表于 2018-3-20 11:12:51 | 显示全部楼层
Ashimar 发表于 2018-3-12 17:45
用过这个,它有一个弊端是当该图片没有此模板时,也能给你匹配个位置出来,加了阈值之后,圈出了一大堆… ...

匹配精度可以自己设置一个阈值,然后通过numpy的np.where()方法可以筛选出来。

  1.             #使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配
  2.             res = cv2.matchTemplate(srcImg,temp,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
  3.             #设定阈值
  4.             threshold = 0.9
  5.             #res大于90%
  6.             loc = np.where(res >= threshold)
复制代码
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Ashimar  楼主| 发表于 2018-3-31 14:22:55 | 显示全部楼层
Benson.Cai 发表于 2018-3-20 11:12
匹配精度可以自己设置一个阈值,然后通过numpy的np.where()方法可以筛选出来。
...

好的,感谢回复,我去试试看
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