有AB两张图，根据A图的图案/形状在B图中找到他所在的位置

各位大佬，我有个需求是这样的，有AB两张图，根据A图的图案/形状在B图中找到他所在的位置(x, y, w, h)，不固定位置，不固定大小。 这个用什么来做比较好[表情][表情][表情] 求大神讲解。

看到过有人用opencv实现这种功能。

sheeboard 发表于 2018-3-7 11:10
看到过有人用opencv实现这种功能。

我也知道opencv 没有思路

转换成像素矩阵，在B矩阵中找与A矩阵相同的位置

uitb 发表于 2018-3-7 13:26
转换成像素矩阵，在B矩阵中找与A矩阵相同的位置

"在B矩阵中找与A矩阵相同的位置" 这要用什么算法?

用Opencv的模板匹配

Benson.Cai 发表于 2018-3-12 10:46
用Opencv的模板匹配

用过这个，它有一个弊端是当该图片没有此模板时，也能给你匹配个位置出来，加了阈值之后，圈出了一大堆……好尴尬。请问下您模板匹配是否有return 匹配精确度的，我debug 之后没有发现相关的字段。

Ashimar 发表于 2018-3-12 17:45
用过这个，它有一个弊端是当该图片没有此模板时，也能给你匹配个位置出来，加了阈值之后，圈出了一大堆… ...

匹配精度可以自己设置一个阈值，然后通过numpy的np.where()方法可以筛选出来。

1. 
   
2.             #使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配
   
3.             res = cv2.matchTemplate(srcImg,temp,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
   
4.             #设定阈值
   
5.             threshold = 0.9
   
6.             #res大于90%
   
7.             loc = np.where(res >= threshold)
   

复制代码

Benson.Cai 发表于 2018-3-20 11:12
匹配精度可以自己设置一个阈值，然后通过numpy的np.where()方法可以筛选出来。
...

好的，感谢回复，我去试试看