生成wordcloud词云时的一个问题，fit_words，已有词频

已经有了词频，用groupby统计的，得到df_word_counts.level_1，意义是“招聘网上5000多个数据分析岗的标签”，这样的：


wordcloud.fit_words（）需要传入字典，我就把它变成dict类型了，
word_dic = dict(df_word_counts.level_1[0:100])

word_dic如下：
{'.NET': 6, '15天年假': 1, 'Android': 1, 'BD': 11, 'BI': 201, 'B端': 1, 'C': 3, 'C++': 8, 'C/C++': 3, 'CRM': 6, 'DBA': 33, 'ENVI': 1, 'ERP': 2, 'ETL': 18, 'FA': 2,

....中间省略
'后端开发': 67, '呼叫中心': 1, '咨询': 19, '咨询顾问': 9, '品牌': 2, '售前': 18, '售后': 5, '商业': 139, '商业分析': 1, '商业智能': 6, '商业深度剖析': 1}

生成词云：
from wordcloud import WordCloud

f,axs = plt.subplots(figsize=(15,15))
wordcloud = WordCloud(font_path="/Library/Fonts/Songti.ttc",
                      width=900,height=400,
                      background_color="white")
wordcloud.fit_words(word_dic) 这里报错
axs = plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

报错信息：
---------------------------------------------------------------------------IndexError   
      

                  

IndexError: string index out of range
传入的参数应该怎么改呢？
是刚开始学习的新手，望指点，感谢

word_dic加个[]试试。