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各位在做建立逻辑回归模型的时候，使用linear_model的RandomizedLogisticRegression 对象进行建模。但是运行的时候提示被弃用。
现在有没有可以替代的类可以实现逻辑回归模型训练。
代码如下：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR
rlr = RLR() #建立随机逻辑回归模型，筛选变量
rlr.fit(x, y) #训练模型
rlr.get_support() #获取特征筛选结果，也可以通过.scores_方法获取各个特征的分数
报错的为RLR() 提示RandomizedLogisticRegression 被弃用
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