有没有高手见过ols.MovingOLS()这个函数？

我们来看一下一个滑动的100天的回归结果。

In [28]:

model = pd.stats.ols.MovingOLS(y = df['A1']-df['RF'], x=df['HS300']-df['RF'],
                             window_type='rolling',
                             window=100)
rolling = model.beta
这是我在米筐网站上套利定价模型中看到的，查了很长时间也找不到，
ols.MovingOLS()这个函数在pandas和statsmodels两个库中都找不到
原文地址https://www.ricequant.com/community/topic/804//10
哪位大侠用过或者知道出处请给指点下

pandas新版本里移除了，装个旧版本0.17试试,或是看看 from statsmodels.regression.linear_model import OLS

from statsmodels.regression.linear_model import OLS
>>> OLS.movingOLS()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
    OLS.movingOLS()
AttributeError: type object 'OLS' has no attribute 'movingOLS'
也就是说 from statsmodels.regression.linear_model import OLS也没有movingOLS()这个函数
请问在新版本中有替换这个函数的方法吗？