四舍五入问题

今天算一个数：9.45*0.9，结果要求四舍五入
笔算可知，9.45*0.9=8.505，四舍五入后得8.51
但是用python算，9.45*0.9=8.50499999999，四舍五入后得8.5
如何解决？

有个简单的办法,用两次round,第一次的位数,比你实际需要的位数大一位即可
round(round(a*b,3),2)

用 decimal模块；
In [14]: from decimal import Decimal as D

In [15]: D('9.45') * D('0.9')
Out[15]: Decimal('8.505')

上次我是这样做的：print(round(round(9.45*100,0)*9/1000,2))
本来以为自己解决了，但今天又遇到一个：print (round(round(65.35*100,0)*9/1000,2))
应该是58.82，但算出来是58.81，

dhbin 发表于 2017-11-10 10:33
上次我是这样做的：print(round(round(9.45*100,0)*9/1000,2))
本来以为自己解决了，但今天又遇到一个：pri ...

其具体要求如下（以保留两位小数为例）：
（1）要求保留位数的后一位如果是4或者4以下的数字，则舍去， 例如 5.214保留两位小数为5.21。
（2）如果保留位数的后一位如果是6或者6以上的数字，则进上去， 例如5.216保留两位小数为5.22。
（3）如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后没有数字。要根据保留位数的那一位决定是舍去还是进入：如果是奇数则进入，如果是偶数则舍去。例如5.215保留两位小数为5.22，5.225保留两位小数为5.22。
(4) 如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后有数字。则进上去，例如5.2152保留两位小数为5.22，5.2252保留两位小数为5.23，5.22500001保留两位小数为5.23。
从统计学的角度，“奇进偶舍”比“四舍五入”要科学，在大量运算时，它使舍入后的结果误差的均值趋于零，而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数，使得误差产生积累进而产生系统误差，“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。
>>> round(0.5)
0
>>> round(0.51)
1
>>> round(10.0/4)
2
>>> round(14.0/4)
4
>>> round(58.815,2)
58.81

楼上正确. 如要简单解决这个问题,可以这样:
a=a+0.0001
round(a,2)