小白求助，如何把DataFrame中的某个列，拆分成四个列

例如：现在有一个储存了许多学生信息的DataFrame，包含了多个列，ID、name、stuSep....
其中stuSep列包含以下信息，R学院/SE专业/20XX级/某某班，想要把它转化成四个列，分别描述学院，专业，年级，班级。应该怎么做？求大神给说下，万分感谢！

感觉用apply能实现，但自定义函数不会写

是把所有的学院放在一个列表？ 专业一个列表，年纪一个，班级一个？ 数据是什么格式呢/？json？

hz_oracle 发表于 2017-6-21 21:51
是把所有的学院放在一个列表？ 专业一个列表，年纪一个，班级一个？ 数据是什么格式呢/？json？ ...

对，分成四列，分别对应相应的值，其他数据不变，只是在原来的基础上，stuSep一个列变成了四个列，把stuSep中的数据分割了，数据原来是在.csv文件中

如图，把其中‘stuSep’的列，变成四列‘学院’、‘专业’、‘年级’、‘班级’，内容则由‘R学院/SE专业/20XX级/某某班’变成'R学院'、'SE专业'、'20XX级'、'某某班'。

来人啊，救命啊，大佬们

1. import pandas as pd
   
2. #stuSep=table['stuSep']
   
3. stuSep=["R学院/SE专业/2026级/移动班","R学院/SE专业/2026级/游戏班","R学院/SE专业/2026级/大数据2班"]
   
4. 学院=[]
   
5. 专业=[]
   
6. 年级=[]
   
7. 班级=[]
   
8. 
   
9. for i in range(0,len(stuSep)):
   
10.      yuan,ye,ji,ban=stuSep(i).split('/')   
    
11.      学院.append(yuan)
    
12.      专业.append(ye)
    
13.      年级.append(ji)
    
14.      班级.append(ban)
    
15.     print(学院,专业,年级,班级)
    
16. columns=['xueyuan','zhuanye','nianji','banji']
    
17. df=pd.DataFrame({"xueyuan":学院,"zhuanye":专业,"nianji":年级,"banji":班级,},columns=columns)
    
18. print(df)
    

复制代码

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['R学院', 'R学院', 'R学院'] ['SE专业', 'SE专业', 'SE专业'] ['2026级', '2026级', '2026级'] ['移动班', '游戏班', '大数据2班']
     xueyuan zhuanye nianji  banji
0     R学院    SE专业  2026级    移动班
1     R学院    SE专业  2026级    游戏班
2     R学院    SE专业  2026级  大数据2班

zps26 发表于 2017-6-22 14:56
import pandas as pd
#stuSep=table['stuSep']
stuSep=["R学院/SE专业/2026级/移动班","R学院/SE专业/2026 ...

没毛病，老铁666