多平台下的OpenCV安装及使用

其实在去年我就因为需求需要使用Python搭配OpenCV做一些图片的处理，具体处理就是对图片中的特定颜色块进行识别，还有对图片进行特证时别。代码网上都能找到示例，这入门并非难事，但是OpenCV的配置难度真是超乎我想象，如果稍稍不注意就浪费大把时间，而你却还不知道错在哪里。

而且OpenCV配置最难得地方是下载编译扩展的contrib包。这里我解释下，就是完整的OpenCV在3.0的版本后分为两部分，一部分是主体，你所用的最多的便是这部分，另外一部分就是contrib库，这里存放着稳定性还未通过测试的一些函数，特征识别的一些函数例如SURF,SIFT都在这里面。如果你看到教程中出现了cv2.xfeatures2D.SURF_Create()的一些函数，那么恭喜你，如果你想用就得编译扩展包，要么用2.几的版本，但是2.几的版本虽然完整，但是也没有3.几版本的一些独有的很方便的函数，所以这就是我必须咬着牙进这个坑的缘故啊。这个大坑真的是小坑遍地，大坑常见，配置简直要命（也是因为我没有经验……被坑的不轻）。所以我打算写一些配置手册方便后来人，少走一些弯路，多一些时间去研究代码。

今天先写序言，明日开始mac下的安装配置教程。（因为我今天配置了三遍，实在被耍的不行。还要去上课，还要被人催着写代码，让我歇息会……），因为我是第一次在ubuntu环境下配置成功的，这里有些同学会说网上不是有教程吗，照着来就好了啊。网上的一些教程的确很准确（特别是一个外文网站，写的非常好），但是他的教程写的时间是2015年左右，距离现在已经过去了2年，很多地方需要微改，而新装的人是不知道的，参数一不对，立马翻车，翻得莫名其妙的，装的时间很长，装完才发现原来是白装了，还需要去删除或者是重新配置，神烦，电脑环境被搞得七零八落的。。。。。（这才是最头痛的，重装还是不重装进退两难。）

首先非常抱歉，昨天是真的太忙了，说好的昨天发自己的安装步骤及注意事项，但是昨天从机房回到寝室已经11点了，委屈。

回归正题，现在开始我的安装步骤解答

首先在mac下提前安装homebrew这个模块，这个模块装东西用的，就像ubuntu下的apt-get一样。这个我就不贴怎么安装了，网上有详细的教程，我也是按照别人的方法安装成功的。

其次保证mac上安装了Xcode，这个是一个很不错的ide，好吧，我们安装他的目的是为了下面安装别的东西提供编译支持，因为在windows上编译的话需要visual studio，而在mac上安装则需要Xcode。所以我猜测是提供编译支持的，错了的话请大家不吝赐教而且别打我……

好了，进入正式的安装步骤，首先先在终端下敲如下命令：

1. brew install python

复制代码

完成后在终端下进入~/.bash_profile文件添加如下代码：

1. export PATH=/usr/local/bin:$PATH

复制代码

然后回到终端命令行模式下：

1. source ~/.bash_profile

复制代码

验证上述改动是否成功：

1. which python

复制代码

如果显示为/usr/local/bin/python就可以接着进行下一步了，如果不是，设置可能某步不正确，请再次尝试。

下面安装python的虚拟环境的包，终端命令行模式下

1. pip install virtualenv virtualenvwrapper

复制代码

然后还是终端下进入~/.bash_profile文件添加如下两句代码：

1. # Virtualenv/VirtualenvWrapper
   
2. source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

复制代码

返回终端命令行模式下

1. source ~/.bash_profile

复制代码

接着敲如下代码：

1. mkvirtualenv cv

复制代码

注释：cv名字是我自己取得，只要你自己记得住，叫什么名字都可以

现在安装编译OpenCV需要安装的Numpy库

1. pip install numpy

复制代码

接着安装其他的一些编译需要的依赖库:

1. brew install cmake pkg-config

复制代码

1. brew install jpeg libpng libtiff openexr

复制代码

1. brew install eigen tbb

复制代码

注：这期间你会看到终端代码乱飞，耐心等待，保证安装成功。

你需要下载OpenCV-3.0.0的源码，你有两种渠道，一个是上官网下载源码下来，也可以上github去下载。这我就不提供下载链接了

然后比较关键的一步，你下载扩展包需要对应OpenCV的版本，我曾经下了github上最新的扩展包源码尝试编译，那扩展包的源码估计已经不是对应的3.0.0的版本了，反正我是出现编译错误了，然后我去网上下载了对应于3.0.0版本的扩展包，磕磕绊绊安装成功了，真是辛苦。需要的同学可以私信我获取，我最近也打算把他上传至网盘方便大家下载，后续会贴上下载链接。

保证源码和扩展包都下载下来，放在同一个文件夹下，放哪你自己记得住就行，我是放在了/User/fangyong/下，fangyong是我的用户文件夹。

这时候我们cd到opencv(OpenCV主体文件夹，就是我们先前下载的两个文件的其中一个，不是那个扩展包哦，切记)，创建一个文件夹，名字随意，我的是build，我的命令如下，你们根据自己的实际情况自行更改：

1. cd ~/opencv
   
2. mkdir build
   
3. cd build

复制代码

重头戏来了，需要输入一大段代码了，其中只要稍有偏差就是错误，谨慎核实自己的python路径信息:

1. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
   
2. -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
   
3. -D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
   
4. -D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Headers \
   
5. -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
   
6. -D BUILD_EXAMPLES=ON \
   
7. -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..

复制代码

（信息解释我晚点再加上，也可以上我下面贴上的我看的外文网站上的解释理解下，反正这里不能照抄，需要自己根据自己的实际路径填写）

然后会出来一大段信息，如下图(看文章最底下)：



一定要保证python 2那边的信息路径可以不跟你的实际路径一样，但信息丰满成都一定要跟图中的一样，该有的项一项不少。而且在OpenCV to be build信息中要有xfeatures2D和python2这两个单词，代表着你安装上的OpenCV是带扩展模块的，并且是提供python支持的。

确认无误后，敲

1. make -j4

复制代码

这编译期间很慢，耐心等待，如果你运气不好，会遇到一个下载ippicv_macosx_20141027.tgz的选项卡着不动，然后提示下载失败，解决方法是去网上下载一个这个名字的包把它拷贝至opencv（你下载的那两个东西之一，可能名字叫做opencv-3.0.0，反正你知道它就是我口中的opencv文件夹就行）文件夹下的3rdparty->ippicv->downloads->macosx-9662fe0694a67e59491a0dcc82fa26e0下就可以了，重新make -j4一下就好

到达100的编译进度后，敲：

1. sudo make install

复制代码

安装完之后别高兴，还需要设置软链接呢，否则你进入python界面敲import cv2肯定报错
在终端下敲：

1. cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
   
2. ls -l cv2.so

复制代码

出现类似-rwxr-xr-x  1 adrian  staff  2013052 Jun  5 15:20 cv2.so的输出就成

这是你确认下你的终端下前端是否有（cv）的前缀，没有的话，敲

1. workon cv

复制代码

启动我们前面设置的python虚拟环境的意思

然后在终端下敲python，出现python的命令行界面，敲import cv2，如果没报错，就说明是安装成功了。至此大功告成。如果你想在pycharm下使用这个安装了opencv的python虚拟环境，且看我连载更新……太忙了，有时间会写的，不要吐槽我，我是瞎忙不赚钱的那种……
对了，我参考的是一篇外文网站安装的，安装代码及截图大部分截取自那个网站，网站网址：http://www.pyimagesearch.com/201 ... -python-2-7-on-osx/    向原创致敬

ubuntu14.04下安装opencv3.0+contri包
首先打开ubuntu终端先进行一些升级

1. sudo apt-get update
   
2. sudo apt-get upgrade

复制代码

接着敲

1. sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

复制代码

然后静静等他安装完，期间可能会让你输入yes或者no，敲个y就好

然后打

1. sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff4-dev libjasper-dev libpng12-dev

复制代码

接着等呗，网速快就下的快

又是一段安装包的命令

1. sudo apt-get install libgtk2.0-dev

复制代码

接着是

1. sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

复制代码

1. sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

复制代码

接下来是安装pip，可能ubuntu自带了，但是升级下也是蛮好的

1. wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
   
2. sudo python get-pip.py

复制代码

然后是安装python的虚拟环境

1. sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper
   
2. sudo rm -rf ~/.cache/pip

复制代码

接下来需要在~/.bashrc文件中加入如下几句话

1. # virtualenv and virtualenvwrapper
   
2. export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
   
3. source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
   

复制代码

可能你不知道怎么加，我告诉你一句终端命令行可以用文本编辑器打开文件，文本编辑器你该会用了吧，sudo gedit ~/.bashrc

然后重新加载下文件~/.bashrc

1. source ~/.bashrc

复制代码

然后创建python虚拟环境，名字cv可以随便取，你记得住就行

1. mkvirtualenv cv

复制代码

1. sudo apt-get install python2.7-dev

复制代码

接着安装Numpy模块

1. pip install numpy

复制代码

安装这个模块时会需要良久，期间会跳大量安装信息，不要慌，一般是不会出现错误的

前面都完成之后，下面是下载opencv3.0和contrib包的资源了，我会上传这些至百度云提供给大家下载，免得大家下载错版本

然后就是cd到opencv目录下创建一个文件夹，名字还是随意，然后cd到该目录下

1. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
   
2.         -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
   
3.         -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
   
4.         -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
   
5.         -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
   
6.         -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

复制代码

扩展包路径根据自己实际情况来，我是放到了home文件夹下

然后刷刷刷的创建，最后检查下文字中的to be built中有没有python2和xfeatures2D这两个，没有的话就是前面的cmake指令有问题，需要排除

确认无误后敲

1. make -j4

复制代码

在完成之后敲

1. sudo make install

复制代码

1. sudo ldconfig

复制代码

静待其完成之后

1. cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
   
2. ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so

复制代码

好了，安装步骤到此为止，测试下是否安装成功

1. workon cv
   
2. python
   
3. import cv2

复制代码

如果没报错，就是大功告成了。

赞！

python虚拟环境的创建还有个更好用的命令，pyvenv，
创建虚拟环境直接用pyvenv venv即可，在当前目录下会建立虚拟环境目录venv

OpenCV3.0源码及扩展包和一些需要的组件我都打包好了，提供给大家便利。
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bTz9aY